Группа исследователей под руководством Мартина Раубала, профессора геоинформационной инженерии Швейцарского федерального технологического института (ETH) Цюриха, изучила, какие стратегии зарядки позволяют использовать электромобили с максимально возможным количеством электроэнергии при использовании собственных солнечных электростанций.
Для этого были проанализированы данные 78 пользователей электромобилей, чье время в пути, стояния и зарядки фиксировалось с точностью до минуты в течение десяти месяцев. Затем исследователи смоделировали солнечные электростанции по адресам проживания участников с учетом реальных условий.
Исходя из того, что солнечная электроэнергия в первую очередь используется для зарядки электромобиля, было рассчитано, какая её доля может быть использована для этих целей. Без оптимизации в среднем 15 процентов годовой потребности в электроэнергии для электромобиля можно было бы покрыть за счет собственной солнечной электроэнергии. С помощью интеллектуальной системы управления (интеллектуальная зарядка), которая обеспечивает предпочтительную зарядку аккумулятора при наличии собственной солнечной электроэнергии, эта доля может быть увеличена до 56 процентов. При последовательном использовании потенциала интеллектуальной зарядки достигаются почти 90 процентов.
«Наш пример демонстрирует потенциал интеллектуальной зарядки для распределенного и сетевого снабжения возобновляемыми источниками энергии, который до сих пор практически не использовался», — говорит Мартин Раубал. В настоящее время на его кафедре разрабатываются стратегии машинного обучения с целью как можно более точного прогнозирования выработки солнечной электроэнергии и поведения пользователей. Они составляют основу для разработки алгоритмов интеллектуальной зарядки, которые вскоре будут стандартно использоваться в зарядных станциях для электромобилей.
Источник: https://www.photon.info/de/news/studie-smart-charging-kann-versorgungsanteil-der-eigenen-solarstromanlage-fur-elektroautos