В рамках исследовательского проекта Digital Twin Solar производитель инверторов для солнечных электростанций, компания SMA, исследует совместно с партнерами по проекту eoda GmbH, Testvolt GmbH, KEO GmbH, Университетом Касселя и HAW Гамбург возможности использования искусственного интеллекта для повышения выработки солнечными электростанциями.
Как заявила SMA, речь идет именно о возможностях машинного обучения и возможностях искусственного интеллекта для дальнейшего повышения рентабельности и надежности солнечных электростанций и систем хранения электроэнергии. Федеральное министерство экономики и энергетики финансирует проект на 3,5 миллиона евро.
Инверторы являются ключевыми компонентами в солнечных электростанциях. Они обеспечивают оптимальную выработку электроэнергии и надежный мониторинг системы. Они также подают солнечную электроэнергию в сеть и вносят свой вклад в системные услуги по поддержанию стабильности и надежности электрических сетей. «Инверторы предоставляют ценные данные, которые уже сегодня используются для лучшей интеграции солнечной электроэнергии в электросеть», — говорит руководитель проекта Андрэ Генслер из SMA.
Однако, объединение инверторов в сеть вместе с другими компонентами системы позволяет осуществлять более широкий сбор данных. Возможно создание модели «цифрового двойника» всей солнечной электростанции. Это означает, что в будущем с помощью машинного обучения можно оптимизировать еще более обширные параметры солнечной электростанции. В проекте Digital-Twin-Solar партнеры намерены изучить возможности разработки ориентированных на будущее сетевых услуг на основе данных, предоставляемых инверторами. К ним относятся, например, возможности прогнозирования обслуживания солнечных электростанций. Благодаря более эффективному и надежному планированию и эксплуатации, солнечные электростанции и аккумуляторные системы хранения электроэнергии могут внести еще больший вклад в устойчивое, надежное и недорогое энергоснабжение по всему миру.
Стартовавший в настоящее время совместный исследовательский проект Digital-Twin-Solar рассчитан на три года. Он охватывает поиск решений для разработки цифровых близнецов специально для солнечных электростанций и систем хранения солнечной электроэнергии. Первым шагом является анализ доступных данных. Спектр варьируется от сбора данных при разработке и производстве до эксплуатации солнечных электростанций и аккумуляторных систем в соответствующих местах их установки. Кроме того, сюда же включена разработка концептуальных, системно-технических, технологических и научных основ, а также реализация и тестирование пилотных систем.
Источник: https://www.solarserver.de/2020/07/29/photovoltaik-kuenstliche-intelligenz-fuer-hoehere-ertraege/